088 ใช้ CCTV กวดขันวินัยจราจร
OKR ปี 2568
อัพเดทล่าสุด Invalid Date
| ปรับปรุงทางม้าลายสีซีดจาง | 111 | แห่ง |
| ทาทางม้าลายสีแดง | 50 | แห่ง |
| ติดตั้งไฟทางข้ามแบบกดปุ่ม | 20 | แห่ง |
088 ใช้ CCTV กวดขันวินัยจราจร
สิ่งที่คนกรุงเทพได้
มาตรการกวดขันวินัยจราจรด้วยกล้อง CCTV และ AI ช่วยเพิ่ม ความแม่นยำในการบังคับใช้กฎหมาย ทำให้การฝ่าฝืนกฎจราจรลดลง และส่งผลโดยตรงต่อ ความปลอดภัยของผู้ใช้ทางทุกคน ตัวอย่างผลดีชัดเจน เช่น - มอเตอร์ไซค์ขับบนทางเท้าลดลง ช่วยให้ทางเท้าสำหรับคนเดินปลอดภัย ไม่เกิดความเสียหายและไม่สร้างความรำคาญ - การฝ่าฝืนสัญญาณไฟและทางข้ามลดลง ทำให้คนเดินข้ามถนนและผู้ขับขี่รถยนต์มีความเสี่ยงต่ออุบัติเหตุน้อยลง - ลดการจอดขวางทางเท้าและทางแยก ทำให้การสัญจรบนถนนราบรื่นมากขึ้น - ส่งเสริมให้ผู้ขับขี่ตระหนักถึงกฎจราจรและการใช้ถนนร่วมกันอย่างปลอดภัย ผลรวมคือประชาชนสามารถเดินทางด้วยความสบายใจ ปลอดภัยมากขึ้น ลดความเสี่ยงจากอุบัติเหตุ และใช้ถนนร่วมกันอย่างมีวินัย ทั้งคนเดินเท้า ผู้ขับขี่รถยนต์ และผู้ใช้รถจักรยานยนต์
เริ่มจากปัญหาอะไร
ปัญหาการละเมิดกฎระเบียบวินัยจราจรมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นและเกิดขึ้นอย่างกว้างขวาง สาเหตุหลักมาจากการขยายตัวของเมือง การเพิ่มจำนวนประชากร และจำนวนยานพาหนะที่มากขึ้น ปัญหาที่พบได้บ่อย ได้แก่ การฝ่าฝืนกฎจราจร ไม่เคารพสัญญาณไฟและเครื่องหมายจราจร ไม่หยุดหรือชะลอรถตรงทางข้าม การจอดขวางทางเท้า หรือจอดในที่ห้ามจอด รวมถึงการขับขี่สวนทาง ซึ่งส่งผลกระทบต่อ ความปลอดภัยของผู้ใช้ทางสัญจรอื่น ๆ และเพิ่มความเสี่ยงต่ออุบัติเหตุในเมือง
ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
กทม. ติดตั้งระบบกล้อง CCTV บังคับใช้กฎหมายจราจรอัตโนมัติ (Automation Traffic Enforcement: ATE) โดยบูรณาการเทคโนโลยี ตรวจจับภาพอัจฉริยะ (Artificial Intelligence) เพื่อเฝ้าระวังและบังคับใช้กฎหมายอย่างแม่นยำ ระบบสามารถตรวจจับได้หลายรูปแบบ ได้แก่ - การฝ่าฝืนสัญญาณไฟและเครื่องหมายจราจรบริเวณทางแยก ดำเนินการแล้ว 22 ทางแยก - การฝ่าฝืนของผู้ใช้ทางคนเดินข้ามบริเวณทางแยก ดำเนินการแล้ว 20 แห่ง - การขับขี่บนทางเท้า ดำเนินการแล้ว 100 จุด ข้อมูลล่าสุด ณ วันที่ 15 ตุลาคม 2568 พบจำนวนผู้ฝ่าฝืนรวม 108,066 คดี โดยออกหนังสือเชิญพบ 97,176 คดี ตักเตือน 5,685 คดี และปรับเป็นพินัย 10,879 คดี รวมเป็นเงิน 2,672,773 บาท นอกจากนี้ กทม. ยังมีมาตรการเสริมโดย ประสานงานกับบริษัทผู้ให้บริการ Food Delivery และ Ride Hailing ในการแจ้งข้อมูลผู้ขับขี่กรณีเกิดเหตุพิพาทหรือสร้างผลกระทบต่อประชาชน เพื่อให้มีการลงโทษทั้งในระบบการให้บริการ เช่น การหักคะแนน ปรับค่าเสียหาย หรือถูกยกเลิกจากระบบ ส่งเสริมให้ผู้ขับขี่ตระหนักถึงผลกระทบของการฝ่าฝืนกฎหมาย ในปี 2567 ได้ทดลองใช้ ระบบ AI ตักเตือนผู้ฝ่าฝืนการหยุดพาหนะทับทางข้ามถนน โดยมีเสียงสัญญาณเตือนอัตโนมัติ เพื่อป้องกันการขวางทางคนเดินและเพิ่มความปลอดภัยบนทางเท้า
.jpg)
อุปสรรคที่เจอระหว่างทาง
การกวดขันวินัยจราจรและการแก้ปัญหาการฝ่าฝืนใช้ทางเท้าและทางข้ามถูกจำแนกตามอำนาจของหน่วยงานต่าง ๆ ตามพระราชบัญญัติหลายฉบับ - การฝ่าฝืนกฎจราจร เช่น การฝ่าฝืนสัญญาณไฟและเครื่องหมายจราจร หรือกีดขวางจราจร ดำเนินการตาม พระราชบัญญัติจราจร พ.ศ. 2565 โดยเจ้าพนักงานตำรวจ กองบังคับการจราจรเป็นผู้มีอำนาจ - การฝ่าฝืนการใช้ยานพาหนะบนทางเท้าและทางข้าม ดำเนินการตาม พระราชบัญญัติรักษาความสะอาดและความเป็นระเบียบเรียบร้อยของบ้านเมือง พ.ศ. 2535 โดยเจ้าหน้าที่เทศกิจ กรุงเทพมหานครเป็นผู้มีอำนาจ ข้อจำกัดในการบังคับใช้เกิดจากฐานข้อมูลของกรมการขนส่งทางบก ซึ่งทำให้การส่งข้อมูลและประมวลผลผู้กระทำความผิดใช้เวลานาน และมีความแตกต่างในการบังคับใช้ตามกรณีและข้อพิพาทในการพิพากษาคดี นอกจากนี้ ยังมีข้อจำกัดด้านเทคโนโลยี AI โดยเฉพาะการตรวจสอบรถจักรยานยนต์บนผิวจราจร ซึ่งมีความท้าทายทั้งเรื่องขนาด ตำแหน่งป้ายทะเบียน และรูปแบบการขับขี่ ทำให้การตรวจจับไม่แม่นยำเพียงพอ จึงต้องอาศัยการกวดขันจากเจ้าหน้าที่หน่วยงานต่าง ๆ สนับสนุน